[프로그래머스] 쿼드압축 후 개수 세기- 파이썬

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/68936

코딩테스트 연습 - 쿼드압축 후 개수 세기

 

문제설명

0과 1로 이루어진 2n x 2n 크기의 2차원 정수 배열 arr이 있습니다. 당신은 이 arr을 쿼드 트리와 같은 방식으로 압축하고자 합니다. 구체적인 방식은 다음과 같습니다.

1. 당신이 압축하고자 하는 특정 영역을 S라고 정의합니다.
2. 만약 S 내부에 있는 모든 수가 같은 값이라면, S를 해당 수 하나로 압축시킵니다.
3. 그렇지 않다면, S를 정확히 4개의 균일한 정사각형 영역(입출력 예를 참고해주시기 바랍니다.)으로 쪼갠 뒤, 각 정사각형 영역에 대해 같은 방식의 압축을 시도합니다.

arr이 매개변수로 주어집니다. 위와 같은 방식으로 arr을 압축했을 때, 배열에 최종적으로 남는 0의 개수와 1의 개수를 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한사항

• arr의 행의 개수는 1 이상 1024 이하이며, 2의 거듭 제곱수 형태를 하고 있습니다. 즉, arr의 행의 개수는 1, 2, 4, 8, ..., 1024 중 하나입니다.
  • arr의 각 행의 길이는 arr의 행의 개수와 같습니다. 즉, arr은 정사각형 배열입니다.
  • arr의 각 행에 있는 모든 값은 0 또는 1 입니다.

 

예시

입력

arr

[[1,1,1,1,1,1,1,1],[0,1,1,1,1,1,1,1],[0,0,0,0,1,1,1,1],[0,1,0,0,1,1,1,1],[0,0,0,0,0,0,1,1],[0,0,0,0,0,0,0,1],[0,0,0,0,1,0,0,1],[0,0,0,0,1,1,1,1]]

 

다음 그림은 주어진 arr을 압축하는 과정을 나타낸 것입니다.

• 최종 압축 결과에 0이 10개, 1이 15개 있으므로, [10,15]를 return 해야 합니다.

 

풀이

DFS로 접근을 해야겠다고 생각하고 문제를 풀어나갔지만 시간안에(30분) 풀지 못해서 코딩 공부를 함께하던 JBJ님의 풀이를 들으면서 다시 코드를 작성해 봤다.

 

일단, DFS로 접근하는데 매번 새로운 배열을 만들어서 parameter로 사용하려고 했는데, 

JBJ님께서 좋은 풀이 설명과 함께 팁을 알려주셨다.

2차 배열로 DFS 알고리즘을 사용할 때는 좌표를 사용하자!

 

 

시작하는 행과 열, 배열의 길이를 parameter로 주면 매번 새로운 배열을 만들지 않고 압축하려고 하는 배열을 바로 구할 수 있다 ("새로운 배열을 매번 pararmter로 줄수 있지만 메모리 낭비가 심하다"- JBJ)

 

dfs는 배열에 있는 모든 수가 같은 값이면 (check 함수에서 확인해본 결과) dfs를 들어가지 않고 배열에 있는 값에 따라 [1,0] 또는 [0,1]을 반환하게 작성했다. 모두 같지 않으면 4등분해서 dfs로 들어간다.

 

답안코드

def solution(arr):
    answer = [0,0]
    
    def check(start_row, start_col, length):
        first_block = arr[start_row][start_col]
        for row in range(start_row, start_row+length):
            for col in range(start_col, start_col+length):
                if first_block != arr[row][col]:
                    return False
        return True
    
    def dfs(start_row, start_col, length):
        if check(start_row, start_col, length):
            return [1, 0] if arr[start_row][start_col] == 0 else [0, 1]
        else:
            up_right = dfs(start_row, start_col, length//2)
            down_right = dfs(start_row+length//2, start_col, length//2)
            up_left = dfs(start_row, start_col+length//2, length//2)
            down_left = dfs(start_row+length//2, start_col+length//2, length//2)
            
            return [a+b+c+d for a,b,c,d in zip(up_right, down_right, up_left, down_left)]
            
    answer = dfs(0,0,len(arr))
        
    return answer

 

+ JBJ님은 arr을 dfs함수안에서 nonlocal로 선언하셨는데, nonlocal과 local은 다음에 공부하도록 해보겠다!