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❓ 인공지능(AI)이란?
인간의 지능을 모방하여 지적 능력을 기계가 구현하는 것입니다.
❓ 머신러닝은 무엇인가요?
알고리즘을 이용하여 데이터를 분석하고 학습하며 그 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.
❓ 딥러닝은 무엇인가요?
머신러닝에 포함되는 개념으로 여러 층을 가진 인공신경망을 사용하여 학습합니다.
딥러닝은 기계가 사람의 도움 없이 결정을 내릴 수 있도록 해주는 신경망을 사용합니다.
하지만 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해 많은 양의 데이터가 필요하며, 높은 시스템 성능이 요구되고 처리 시간이 오래 걸린다는 단점이 있습니다.
❓딥러닝과 머신러닝의 차이에 대해 설명해주세요!
딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점은 기계가 사람의 도움을 받는가의 여부입니다.
딥러닝은 데이터를 스스로 학습할 수 있는 반면, 머신러닝은 학습 데이터를 수동으로 제공해야됩니다.
머신러닝과 딥러닝 중 어떤 것을 사용해야 할지는 데이터와 해결하고자하는 과제에 달려있습니다.
머신러닝은 정형 데이터를, 딥러닝은 머신러닝이 처리하기 어려운 비정형 데이터를 더 잘 처리합니다.
[참고]
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