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문제
수빈이는 동생과 숨바꼭질을 하고 있다. 수빈이는 현재 점 N(0 ≤ N ≤ 100,000)에 있고, 동생은 점 K(0 ≤ K ≤ 100,000)에 있다. 수빈이는 걷거나 순간이동을 할 수 있다. 만약, 수빈이의 위치가 X일 때 걷는다면 1초 후에 X-1 또는 X+1로 이동하게 된다. 순간이동을 하는 경우에는 1초 후에 2*X의 위치로 이동하게 된다.
수빈이와 동생의 위치가 주어졌을 때, 수빈이가 동생을 찾을 수 있는 가장 빠른 시간이 몇 초 후인지 구하는 프로그램을 작성하시오.
입력
첫 번째 줄에 수빈이가 있는 위치 N과 동생이 있는 위치 K가 주어진다. N과 K는 정수이다.
출력
수빈이가 동생을 찾는 가장 빠른 시간을 출력한다.
풀이
BFS을 사용하여 접근해봤다.
기본적인 BFS 함수
# BFS 함수 정의
def bfs(graph, start, visited):
# 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용
queue = deque([start])
# 현재 노드를 방문 처리
visited[start] = True
# 큐가 빌 때까지 반복
while queue:
# 큐에서 하나의 원소를 뽑아 출력
v = queue.popleft()
print(v, end=' ')
# 해당 원소와 연결된, 아직 방문하지 않은 원소들을 큐에 삽입
for i in graph[v]:
if not visited[i]:
queue.append(i)
visited[i] = True
위 코드에서 visited인 노드 방문 처리 리스트 대신, time이라는 리스트를 사용해서
해당 노드의 time이 0이면 방문하지 않은 노드로 생각하고 time에 걸린 시간(깊이)를 저장해줬다.
답안 코드
from collections import deque
N, K = map(int, input().split(" "))
queue = deque([N])
time = [0]*100001
while queue:
now = queue.popleft()
if now == K:
print(time[now])
break
for move in [now-1, now+1, 2*now]:
if 0 <= move <= 100000:
if not time[move]:
time[move] = time[now] + 1
queue.append(move)
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