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인공지능
- 사람의 지능을 모방하여 사람이 하는 것과 같이 복잡한 일을 할 수 있는 기계를 만드는 것
- 인공지능을 구현하는 방법 중 중요한 방법이 머신러닝(기계학습)
머신러닝
- 어떤 데이터를 분류하거나 값을 예측하는 것
- 3가지 종류: 지도학습, 비지도학습, 강화학습
1. 지도학습:
입력과 결과값(label)을 이용한 학습
분류(yes or no) 와 회귀(특징, 그래프)
2. 비지도학습:
입력만 이용한 학습
무엇인지 정의할 수 없지만 비슷한 단위로 군집화
지도학습에서의 적절한 feature를 찾아내기 위한 전처리 방법으로 쓰기도 함
3. 강화학습:
데이터가 존재하는 것도 아니고 데이터가 있어도 정답이 따로 정해져 있지 않음
자신이 한 행동에 대해 보상을 받으며 학습
보상의 가중치를 최대화 하는 것이 목표
딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 중요한 방법론이며 인공신경망의 한 종류
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